大渡河沙坪二级水电站

一、项目背景与业务挑战

国能大渡河大数据公司聚焦水电数字化转型，亟需破解水电板块缺乏专业运营系统的痛点。针对海量数据传存压力大、多源数据融合难、分析效率低、通用模型少等核心问题，传统管理模式已难以满足精细化运营需求。

为全面提升水电业务管控能力，本项目开展多模型耦合关键技术研究，通过全场景时序数据高效压缩、多源异构数据集成、云边算力协同等创新，构建水电一体化管控平台。实现水电数据全链条贯通与三级（集团-省公司-电站）穿透式管理，填补水电专业化运营系统空白，为科学决策提供核心支撑。

二、核心技术与产品亮点

团队自主研发的水电一体化管控平台打破了传统水电管理数据分散、模型割裂的局限，通过底层数据重构与模型技术革新，实现了水电业务的全链条贯通与智能化升级，具备以下显著优势：

1. 夯实数据底座，海量多源异构数据高效融合与实时分析

制定标准化数据规范与字段映射规则，自动化完成海量时序数据的插值补缺、去噪与异常检测，确保数据“净、准、全”；采用HTTP端到端与逐跳压缩技术（gzip/br）及RESTful标准化API，大幅削减传输数据量，实现高效安全交互；依托Doris分布式架构，支持数十PB级海量存储与横向扩展，具备高并发、高吞吐特性，解决大数据查询延迟难题，为水电管控系统提供毫秒级精准查询与实时监控支撑。

2. 核心模型原子化，灵活组合实现多模型耦合

突破传统模型固化的限制，将专业模型（涵盖水文预报、调度、经济运行评价等）进行原子化拆解（60+）。用户可根据实际业务需求，像搭积木一样任意组合这些原子模型，实现跨学科、跨领域的多模型深度耦合，极大提升了系统的复用率与灵活性。

3. 通用建模工具，拖拉拽实现零门槛可视化

告别繁琐的代码开发，平台内置水电领域通用建模工具。提供所见即所得的拖拉拽式可视化交互界面，业务人员可直观地进行模型配置与参数调整。这种零代码的操作模式，大幅降低了建模门槛，让一线水利专家也能快速构建业务模型。

4. 知识图谱赋能，智能问答与知识可视化

基于大模型技术构建水电领域专业知识图谱，将晦涩的水利规范与历史经验结构化。平台支持智能问答交互，用户可直接向系统提问获取专业解答；同时提供知识可视化展示，让复杂的水电运行逻辑与调度规则一目了然，实现从“人找知识”到“知识找人”的转变。

三、业务覆盖与建设成果

团队为国能大渡河量身打造了超大规模的水电一体化管控底座，面向大渡河流域开展了水位预测、水力仿真、优化调度与智能控制等模型的示范应用，形成了丰硕的技术与知识产权成果：

1. 丰硕的知识产权与学术成果

获得软著两项；专利受理6项；完成学术论文4篇。

2. 行业认可与示范引领

省部级奖励：《流域水库群智能化运行与精准调控关键技术应用》荣获2025年度河北省科学技术进步奖（一等奖）。

平台与工具沉淀：成功交付知识图谱平台1套与水电领域通用建模工具1套，不仅服务于大渡河，更为集团后续水电业务的数字化推广提供了可复制的通用底座。