算法介绍
水文水动力建模流程的前置支撑环节
数据挖掘可以将分散的工程资料、监测数据和历史成果统一整理为可识别、可校验、可追溯的建模输入，自动从各类文件中提取 DEM 数据、水文站、雨量站、河段、断面以及闸站、泵站、水轮机等工程对象及基础信息，进一步沉淀为结构化、标准化、可审计的数据资产，为流域划分、水文模拟和水动力仿真提供可靠的数据基础。
核心能力
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多源多类型数据处理
覆盖时序数据、曲线数据、站点数据、拓扑与断面数据、空间与地形数据等类型。
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数据格式与口径统一
统一不同来源数据的格式与统计口径，提高数据的一致性。
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全过程质量治理
形成评分样本、质量分级、人工复核和风险提示等治理结果。
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数据全链路追溯
完整保留数据来源、文件结构和处理过程，方便后续核查、复核与审计。
应用效果
- 识别 6,054 个源文件识别
- 形成 64 类标准产出文件
- 数据资产体量达到 3.85GB
- CSV 记录约 8,428 万行
有效减少了人工翻找和整理资料的工作量，为后续建模提供了更加稳定、可信的数据输入。